چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟ چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟ چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟

چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟

امروزه هوش مصنوعی در حال تغییر همه ی جنبه های زندگی ماست و ترید کردن در بازارهای مالی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در دنیای قبل از هوش مصنوعی، ترید کردن به معنی خیره شدن به نمودارها بود اما، امروزه هوش مصنوعی رویکرد معاملات را به کلی عوض کرده است. در بین همه بازارها،  بازار ارزهای خارجی یا بازار فارکس، بازاری رقابتی و پرسرعت است که فعالان آن مجبورند هر لحظه تصمیمات معاملاتی سریع و دقیقی را بگیرند. به دلیل این پیچیدگی های روزافزون، تریدرهای بازار فارکس همواره به دنبال راه هایی هستند که به بهبود استراتژی ها و دادن مزیت رقابتی به آنها کمک کند. در این بین هوش مصنوعی AI امیدوارکننده ترین پدیده در سالهای اخیر است. آنجا که معامله گران می توانند با کمک هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل های دقیق تر داشته باشند و تصمیمات معاملاتی بهتری بگیرند که در نتیجه، سود بهتری به آنها می دهد. در این مقاله قصد داریم نگاه عمیق تری به هوش مصنوعی و مزایا و معایب استفاده از آن در بازار فارکس داشته باشیم و به این بپردازیم که چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟
اگر به این موضوع علاقمندید تا پایان این مقاله با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی Artificial Intelligence چیست؟

در قدم اول بهتر است بدانیم هوش مصنوعی که امروزه نقل همه محافل است چیست.  هوش مصنوعی که به اختصار AI نامیده می شود شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به توسعه سیستم هایی می پردازد که قادرند کارهایی را انجام دهند که برای انجامشان به هوش انسان نیاز است. این سیستم ها، مدل ها و ماشین ها قادرند که افکار و رفتار انسان را تقلید کنند. رفتارهایی مثل یاد گرفتن از تجربیات گذشته، قابلیت حل مساله، سازگاری با شرایط جدید و استدلال کردن که تا پیش از این مختص به انسان بود، اکنون توسط ماشین ها و سیستم های ساخته شده بر پایه هوش مصنوعی نیز انجام می شود.

AI

هوش مصنوعی در بازار فارکس

هوش مصنوعی در بازار فارکس به معنای استفاده از ماشین لرنینگ و الگوریتم های پیشرفته برای بررسی داده های بازار، تعیین و تبیین استراتژی معاملاتی و در نهایت ترید کردن است. با کمک هوش مصنوعی می توان فرایند معامله را اتوماتیک کرد تا مشکلاتی که در طول مسیر معامله پیش می آیند را حل و فرایند تصمیم گیری هوشمند را بهینه کرد. امروزه و با توجه به اینکه هوش مصنوعی در اختیار تمام تریدرهای بازار فارکس وجود دارد، دسترسی آنها به داده های شناور در بازارها بیشتر و امکان صحت سنجی و بالا بردن دقت داده های مورد استفاده در معاملات نیز بیشتر است. به این ترتیب تریدر می تواند داده های مورد نیاز خود را از بین میلیون ها داده فیلتر کند و از آنها برای گرفتن تصمیمات معاملاتی و یافتن جواب سوالاتی که هوش مصنوعی مطرح می کند استفاده کند. هوش مصنوعی می تواند بسیاری از کارهای روزمره یک تریدر –مانند انجام تراکنش های پولی و ارزیابی شرایط بازار- را انجام دهد و بدینوسیله، تریدر زمان بیشتری برای ارزیابی معاملات خود خواهد داشت.

هوش مصنوعی در چه زمینه هایی به تریدرها کمک می کند؟

همانطور که گفتیم هوش مصنوعی می تواند به سریع و دقیق تر کردن روند معاملات کمک شایانی بکند. AI به طور ویژه این کار را با کمک کردن به تریدر در زمینه های زیر انجام می دهد:

  • آنالیز پیش بینی کننده بازار
    ماشین لرنینگ به پردازش حجم عظیمی از داده در زمان واقعی کمک می کند و به همین دلیل، بهترین گزینه برای بررسی عمیق معاملات در بازار فارکس است. از طرفی داده های تاریخی را به منظور ارزیابی الگوها و یافتن روندهای تکرار شونده و بهترین قیمت های بازار ذخیره می کند. در اختیار داشتن و بررسی این اطلاعات برای معامله گرانی که به دنبال کسب بینش معاملاتی هستند بسیار مفید است و می تواند در انجام پیش بینی های دقیق و اجرای مناسب و به موقع معاملات بسیار کمک کننده باشد. این کار را بدون کمک هوش مصنوعی هم می توان انجام داد اما، ناگفته پیداست که AI از نظر صرفه جویی در زمان و انرژی چقدر می تواند کمک کننده باشد.
  • مدیریت ریسک
    همانطور که می دانیم مدیریت ریسک یکی از مهمترین بخش ها در انجام معاملات فارکس است. ریسک بازار به معنی احتمال زیان سرمایه گذاری در اثر تغییر قیمت های بازار است که این تغییر می تواند در اثر نوسان طبیعی قیمت ها، تغییرات نرخ بهره و یا رویدادهای ژئوپلیتیک رخ دهد. مدیریت ریسک موثر از سرمایه معامله گر محافظت کرده و با مدیریت بهتر پورتفو، از وقوع ضررهای فاجعه بار در معاملات جلوگیری می کند. استفاده از هوش مصنوعی با استفاده از شناسایی سریع تهدیدها و خطرات، به حذف ریسک های تجاری و خطرات اعتباری کمک فراوانی می کند. هوش مصنوعی از روش های مختلفی می تواند این ریسک را مدیریت کند. از جمله اینکه می تواند داده های واقعی را برای پیش بینی روند آینده بازار تحلیل کند. یا اینکه الگوریتم هایی مثل تنوع بخشیدن به پورتفو یا متعادل کردن مجدد پورتفو را برای کمک به شناسایی و مدیریت ریسک پورتفو ایجاد و اجرا کند.  از دیگر راه های کاهش عوامل ریسک توسط هوش مصنوعی، بررسی اندازه موقعیت (Position Size) بهینه و تنظیم پویای پارامترهای معاملاتی است. هوش مصنوعی که از دانش معاملاتی بروز بهره مند است، با تدوین یک استراتژی آگاهانه بهترین موقعیت های معاملاتی را با کمترین ریسک برای معامله گر فعال می کند.
  • استراتژی معامله با فرکانس بالا
    استراتژی معامله با فرکانس بالا یا High-Frequency Trading یک استراتژی معاملاتی است که با کمک کامپیوترهای پیشرفته و قدرتمند انجام می شود و با برنامه ریزی این کامپیوترها، حجم عظیمی از معاملات در کسری از ثانیه انجام می شود. با ظهور و قدرتمند شدن هوش مصنوعی، استفاده از استراتژی معاملات با فرکانس بالا در بازار پر سرعت فارکس تقویت شده است. انجام معاملات با فرکانس بالا به کمک هوش مصنوعی، معامله گران را قادر می سازد که حتی از نوسانات بسیار کوچک بازار نیز استفاده کرده  و کسب سود کنند بنابراین، یکی از رویکردهای بسیار پول ساز در بازار فارکس به شمار می رود. قابل ذکر است که انجام این استراتژی به کمک هوش مصنوعی، نیازمند بهره برداری از آخرین تکنولوژی های این حوزه و داده های با کیفیت بالا برای تزریق به سیستم است.
  • پیشنهادات معاملاتی شخصی سازی شده
    هوش مصنوعی انقلابی در بازار رو به تکامل فارکس ایجاد کرده است. به کمک هوش مصنوعی فارکس، حرفه ای ها و حتی تازه کارها می توانند تجربه کاربری و معاملاتی شخصی سازی شده تری را تجربه کنند. فرآیند این شخصی سازی به شکل زیر است:
    الگوریتم های قدرتمند هوش مصنوعی، عملکرد معاملاتی، انتخاب ها و ترجیحات معامله گر را بنا به داده های تاریخی تحلیل می کنند و سبک معاملاتی و میزان تحمل ریسکش را می سنجد. همه این داده های تاریخی کمک می کند که الگوریتم بتواند رفتارها و خط سیر معاملاتی کاربر را در الگوها و روندهای جاری به درستی تحلیل کرده و بر مبنای آن، پیشنهادات معاملاتی مناسب را به وی ارائه دهد. به علاوه، هوش مصنوعی پیشنهادات بالقوه معاملاتی شخصی سازی شده متناسب با بودجه و سبک معاملاتی معامله گر را به وی پیشنهاد می کند.
financial-technology-controlled-by-AI-robot-using-machine-learning-compressed-1024x603
  • استفاده از پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
    در انتخاب لحظه درست ورود به معامله، تنها بررسی و تحلیل الگوها و داده ها کافی نیست و بررسی اتفاقات بازار و دانستن تحلیل فاندامنتال نیز ضروری است. هوش مصنوعی به کمک پردازش زبان طبیعی، بینش های ارزشمندی را در اخبار و مقالات منتشر شده و شبکه های اجتماعی پیدا و بررسی و از آن برای یافتن الگوها و روندها استفاده می کند. این نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی می کنند که مردم در باره چه چیز و چطور صحبت می کنند. اگر معامله گر بتواند از قابلیت های پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی در کنار تحلیل و پردازش پیش بینی کننده آن استفاده کند، می تواند سودهای قابل توجهی را در بازار فارکس از آن خود کند.
  • تحلیل احساسات در بازار
    هوش مصنوعی سنتیمنت بازار را با بررسی مقالات خبری و مطالب منتشر شده در شبکه های اجتماعی می سنجد. هوش مصنوعی به ابزارهایی مجهز است که تحلیل احساسات بازار را به کمک آنها انجام می دهد. مثلا ممکن است ابزارهای تحلیل احساسات متوجه افزایش حجم اخبار مثبت در مورد یک ارز خاص شوند که، می تواند به معنی افزایش قیمت این ارز در آینده نزدیک باشد.
  • مفاهیم نظارتی و رسیدگی به انطباق
    در بازار فارکس دستورالعمل های نظارتی برای معامله گران وجود دارد که با رعایت آنها، می توان معاملات را همواره تمیز، منصفانه، شفاف و بدون فساد نگه داشت. با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، این نظارت برای نهادهای نظارتی و نیز رعایت قوانین برای معامله گران بسیار راحت تر شده است. هوش مصنوعی به معامله گران بازار فارکس کمک می کند تا معاملات خود را همواره در چارچوب های قانونی نگه داشته و از جریمه ها و مواخذات بعدی اجتناب کنند. هوش مصنوعی به کمک مانیتورینگ خودکاری که ایجاد می کند، می تواند عدم انطباق های کوچک در معاملات را با قوانین -قبل از اینکه تبدیل به یک مشکل حاد و جدی شوند- شناسایی کند و این اطمینان را به معامله گر بدهد که همواره در چهارچوب قانون در حال فعالیت است. در طرف مقابل، نهادهای نظارتی با کمک هوش مصنوعی می توانند حجم عظیمی از داده ها را ردیابی و بررسی کنند که انجام آن به صورت دستی بسیار زمان بر و طاقت فرساست. امروزه هوش مصنوعی حتی کوچکترین عدم انطباق ها با قوانین را در بازار پیدا کرده و به صورت خودکار به ماموران انطباق گزارش می دهد. از طرفی با تحلیل های پیش بینی کننده داده ها، هوش مصنوعی می تواند به ماموران کمک کند تا بتوانند مسائل بالقوه را قبل از بروز و ظهور پیش بینی کنند.
  • رسیدگی به مسائل حقوقی
     هوش مصنوعی می تواند با بررسی اسناد قانونی، قراردادها و سایر اسناد حقوقی، به مسائل تجارت قانونی کمک کند. هوش مصنوعی همچنین می تواند به تحقیقات حقوقی از طریق بررسی شواهد و سوابق و شناسایی خطرات بالقوه قانونی کمک کند. هوش مصنوعی می تواند به حل اختلاف، ارائه تجزیه و تحلیل خودکار استدلال های قانونی و کمک به شناسایی راه حل های بالقوه کمک کند. در نهایت هوش مصنوعی می تواند دستکاری هایی که در بازار صورت می گیرد و باعث تغییرات قیمت می شود را تشخیص داده و نیز، پولشویی را با استفاده از معیار های خاص تایید کرده و منبع پول های کثیف را پیدا کند.
  • نوشتن ژورنال های معاملاتی
    یکی دیگر از تاثیرات مثبت و کمک هایی که هوش مصنوعی می تواند به معامله گران بکند، کمک به آنها در نوشتن ژورنال معاملاتی است. یک ژورنال معاملاتی دقیق ودرست، با ثبت پیشینه معاملاتی و ردیابی عملکرد، انجام تصمیمات آگاهانه و تغییرات مناسب در تنظیمات را برای معامله گر بسیار ساده تر می کند. به جای اینکه معامله گر وقت خود را صرف نوشتن یک ژورنال معاملاتی جامع کند، می تواند این کار را با دادن کلمات کلیدی مناسب به نرم افزارهای هوش مصنوعی مثل ChatGPT بسپارد. پس از نگاشته شدن ژورنال باز هم می توان از هوش مصنوعی کمک گرفت؛ این بار برای تحلیل روندهای معاملاتی و پیدا کردن الگوهای موفقیت و نیز ارائه پیشنهاداتی برای اصلاح و بهبود روندهای قبلی.

بررسی مطالعات انجام شده ی استفاده از هوش مصنوعی در بازار فارکس

مطالعات بسیاری در زمینه بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بازار فارکس انجام شده است. آنچه در مجموع نتیجه گیری های این مطالعات می توان دریافت این است که استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی، نه یک پیشرفت تئوریک که یک پیشرفت عملی مبتنی بر برنامه است که تاثیرات عظیمی بر بازارهای مالی و دنیای معامله گری داشته است. هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های خود می تواند مسیر حرکت قیمت ها در بازار را پیش بینی کند. همین پیش بینی قیمت می تواند به کاهش ریسک و افزایش سودهای معاملاتی منجر شود. در ادامه این مقاله به بررسی دو مطالعه واقعی می پردازیم که در خصوص تاثیر هوش مصنوعی بر بازار فارکس انجام شده است.

  • مطالع شرکت Nikkei
    شرکت رسانه ای Nikkei دربی فصلی دلار-ین را برای بیش از 30 سال سازماندهی کرده است. در سال 2018، این شرکت آنالیز پیش بینی کننده و هوش مصنوعی را ترکیب کرد و توانست برخی از دقیق ترین پیش بینی ها برای نرخ ارز را جمع آوری کند. به گفته Nikkei، هوش مصنوعی این شرکت، آموزش های خود را از طریق پایگاه داده مقالات، قیمت کامودیتی ها و بررسی روندهای بلند مدت قیمت دلار-ین دریافت کرده و با کمک چندین شاخص تکنیکال دیگر، توانسته پیش بینی های دقیقی از روند قیمت این جفت ارز ارائه دهد.
  • بانک چین
    بانک چین یک اپلیکیشن پیش بینی قیمت ارز مبتنی بر هوش مصنوعی به نام DeepFX دارد که از آن، برای ارسال سیگنال های فارکس استفاده می کند. این نرم افزار با استفاده از تکنولوژی یادگیری عمیق (Deep Learning)، چگونگی حرکت قیمت جفت ارزها را پیش بینی می کند.

چالش ها و معایب استفاده از هوش مصنوعی در بازار فارکس

در کنار تمام مزایایی که برای استفاده از هوش مصنوعی در بازار فارکس وجود دارد، برخی محدودیت ها و چالش ها نیز در استفاده از این تکنولوژی در بازارهای مالی وجود دارد که لازم است از آنها مطلع باشیم. از جمله این چالش ها عبارتند از:

  • خطر وابسته شدن بیش از حد معامله گر به تکنولوژی: برای معامله گران بازار فارکس این احتمال وجود دارد که به هوش مصنوعی بیش از حد متکی شوند و استفاده از شهود انسانی و تجارب معاملاتی خود در بازار پر نوسان فارکس را به کلی فراموش کنند. در حالیکه همه می دانیم هوش مصنوعی در تصمیم گیری محدودیت هایی دارد و می تواند در موقعیت های غیرمنتظره در بازار، تصمیمات ضعیفی اتخاذ کند که بسیار خطرناک است.
  • وجود خطاهای الگوریتمیک: بر خلاف تصور برخی معامله گران که فکر می کنند هوش مصنوعی بدون خطاست، امکان وجود خطاهای نرم افزاری، باگ ها و یا حتی برنامه ریزی نادرست می تواند به اتفاقات فاجعه باری در معاملات منجر شود. پس همواره واجب است که درصدی از خظای عملکردی را برای هوش مصنوعی در نظر داشته باشیم و آن را یک پدیده مصون از خطا فرض نکنیم.
  • نیاز به مهارت فنی: استفاده از هوش مصنوعی در معاملات فارکس نیاز به این دارد که ابتدا، معامله گر این تکنولوژی را درک کرده و به نحوه استفاده از آن مسلط باشد. اما مسلط شدن به این دانش بسیار پیچیده و زمان بر است.
  • هزینه زیاد: برای استفاده از هوش مصنوعی، معامله گر بایستی هزینه های سرسام آوری را برای تهیه نرم افزارها، سخت افزارها و فضاهای ذخیره مورد نیاز AI انجام دهد. این هزینه ها گاه به حدی زیاد است که برای معامله گران پولی برای شروع معامله باقی نمی ماند!
  • نیاز به داده های دقیق و به روز: در صورتیکه داده های دقیق و کامل در اختیار AI نباشد، تصمیم گیری درستی انجام نخواهد داد. بنابراین معامله گران بایستی همواره از دقت و صحت داده های تزریق شده به هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند. از آنجا که بازار فارکس یک مارکت متغییر و پویا است، یافتن و داشتن دسترسی مداوم به داده های دقیق و بروز و منابع معتبر، خود یک چالش بزرگ برای معامله گران است.
1686506333624
  • رعایت قوانین: از آنجا که معرفی هر تکنولوژی جدیدی منجر به افزایش نگرانی رگولاتورها می شود، معامله گرانی که از هوش مصنوعی در معاملات خود استفاده می کنند، بایستی اطمینان حاصل کنند که تمامی قواعد و قوانین بازارهای مالی را رعایت می کنند تا درگیر عواقب احتمالی بعدی نشوند. برای این دسته از معامله گران ضروری است که به صورت دوره ای قوانین نظارتی را برای اطلاع از تغییرات احتمالی بررسی کنند.
  • امنیت سایبری و حریم خصوصی داده ها: کاربرانی که از اینترنت استفاده می کنند همواره در معرض خطر حملات سایبری قرار دارند و معامله گران بازارهای مالی نیز، از این قاعده مستثنی نیستند. از طرفی احتمال از دست رفتن داده ها در نتیجه باگ ها و خطاهای سیستمی وجود دارد. بنابراین معامله گران بایستی ایجاد و تقویت امنیت سایبری در هنگام استفاده از اینترنت و نرم افزارهای هوش مصنوعی را جدی بگیرند.
  • پیچیدگی و تفسیرپذیری: سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری شبکه های عصبی بسیار پیشرفته تر از انسان هستند بنابراین، گاهی درک تصمیمات اتخاذ شده توسط سیستم برای ما غیر ممکن است. همین موضوع می تواند منجر به تفسیرهای نادرست از تصمیمات هوش مصنوعی و در نتیجه، برداشتن قدم اشتباه در معاملات شود. این موضوع به نوبه خود می تواند بر اتخاذ تصمیمات درست معاملاتی، مدیریت ریسک موثر و رعایت قوانین نظارتی تاثیر منفی داشته باشد.
  • بهینه سازی بیش از حد و برازش منحنی: البته که نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های تاریخی عالی هستند اما، گاهی در مواجهه با شرایط غیرمنتظره بازار نمی توانند داده ها را در سناریوهای بلادرنگ پیاده سازی کنند. همین بهینه سازی بیش از حد از داده ها و عدم توانایی هوش مصنوعی در تطابق داده های تاریخی با شرایط متغییر بازار، می تواند منجر به شکست های بزرگ در معاملات شود.

ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در بازار فارکس

با توجه به تاثیرات چشمگیری که هوش مصنوعی می تواند در بازار داشته باشد و با توجه به نوظهور بودن این تکنولوژی، رعایت کردن یکسری از ملاحظات اخلاقی در هنگام استفاده از هوش مصنوعی ضروری است. این ملاحظات تضمین می کنند که شفافیت حفظ شود و اقدامات غیر مجاز، معاملات تبعیض آمیز و دستکاری در بازار رخ ندهد. این ملاحظات عبارتند از:

  1. مانیتور کردن: تریدرها بایستی نوسانات، خطاها و رفتارهای غیرمنتظره سیستم را به طور مداوم مانیتور و تطابق آن با مقررات را بررسی کنند و در صورت مشاهده خطا، مراتب را به رگولاتورها اطلاع دهند. در صورت بی گناهی، هیچ اقدام قانونی بر علیه آنها صورت نخواهد گرفت.
  2. پایبندی کامل به مقررات: بازار فارکس به شدت از قوانین ضد پولشویی و قوانین بازارهای مالی پیروی می کند و رعایت این موارد، برای تمامی معامله گران و فعالین بازار نیز الزامی است.
  3. نظارت انسانی: درست است که هوش مصنوعی تصمیمات معاملاتی را در بازار می گیرد اما، مسئولیت تمامی عواقب ناشی از این تصمیمات به عهده فرد خواهد بود. بنابراین لازم است که معامله گران نظارت خود را بر نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی حفظ کنند تا از عواقب احتمالی بعدی مصون باشند.
  4. امنیت داده ها: معامله گران بایستی از امنیت داده ها در سیستم هوش مصنوعی که استفاده می کنند اطمینان داشته باشند.
  5. تعادل هوش مصنوعی و داوری انسانی: عدم شفافیت در هوش مصنوعی می تواند منجر به تصمیمات مغرضانه و غیر اخلاقی در معاملات شود. بنابراین معامله گران بایستی همواره قضاوت و داروری خود را نیز به تصمیمات اتخاذ شده توسط هوش مصنوعی بیفزایند و به وجود تعادل بین انسان و هوش مصنوعی دقت کنند.
  6. آموزش: برای معامله گران مهم است که نسبت به ملاحظات اخلاقی، روش های تایید شده و دستوالعمل های مجاز فعلی هوش مصنوعی در بازار فارکس مطلع باشند تا در اثر ناآگاهی، درگیر عواقب احتمالی نشوند.
  7. آگاهی از سوگیری: لازم است بدانیم که نرم افزارهای معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارند که برای معامله گران خاصی سوگیری دارند. بنابراین لازم است که همه معامله گران مراقب باشند الگوریتم های آموزشی، سیاست های داده بی طرفانه و منصفانه داشته باشند که نتوانند بر بازار فارکس تاثیر منفی بگذارند.

به طور کلی این احتمال وجود دارد که فعالین بازار فارکس که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، به طور غیر منتظره درگیر این ملاحظات اخلاقی شوند. در این موارد توصیه می شود که معامله گر بدون وحشت، به دنبال گرفتن مشاوره های تخصصی و صحبت با رگولاتورها باشد تا مساله حل شده و تبدیل به یک مشل حاد نشود.

gambling_news_picture-1024x681

نتیجه گیری

در پاسخ به این سوال که چگونه هوش مصنوعی بازار فارکس را تغییر می دهد؟ می توان گفت که ظهور هوش مصنوعی – با ابزارهای پیچیده و مفیدی که برای حرکت روان تر در بازارهای مالی به معامله گران ارائه می دهد- بازار فارکس و معامله کردن را به کلی متحول کرده است. با استفاده از قابلیت های روزافزون هوش مصنوعی، معامله گران بازار فارکس می توانند تصمیمات معاملاتی بهتری بگیرند، مدیریت ریسک بهتری داشته باشند، ژورنال های معاملاتی قوی تری بنویسند، پیش بینی های موثرتری برای مسیر آینده بازار داشته باشند، کمتر درگیر تخلفات نظارتی شوند و در مجموع راحت تر، بی دغدغه تر و پرسودتر به معامله در بازار فارکس بپردازند. هوش مصنوعی همه این کارها را با قابلیت بی نظیری که در پردازش سریع حجم عظیمی از داده ها دارد و نیز با کمک تدوین استراتژی ها و الگوریتم های مناسب با شرایط معامله گر و بازار انجام می دهد. در عین حال بسیاری از کارهای روتین یک معامله گر مانند تایید معاملات، محاسبه سود و زیان و محاسبه مارجین به سادگی توسط هوش مصنوعی قابل انجام است و همین موضوع، باعث می شود که معامله گر وقت بیشتری برای تمرکز بر استراتژی های معاملاتی خود داشته باشد.
با اینحال و با همه مزایایی که هوش مصنوعی در بازار فارکس ارائه می دهد، ایجاد تعادل بین استفاده از هوش مصنوعی و شهود انسانی بسیار ضروری است چرا که، بازار فارکس همچنان پدیده ای که پیش بینی کامل آن غیر ممکن است باقی می ماند و تحولاتی در آن رخ می دهد که هنوز، ممکن است برای هوش مصنوعی قابل فهم نباشد. اما آنچه مسلم است اینکه، با هم افزایی بین معاملات بازار فارکس و هوش مصنوعی، چشم انداز معاملات مالی برای سالهای پیش رو به کلی تغییر کرده است. در پایان باید یادآوری کنیم که معامله گران بایستی یکسری از ملاحظات اخلاقی را در کار با هوش مصنوعی رعایت کنند تا به صورت ناخواسته، درگیر نهادهای نظارتی و مسائل قانونی نشوند.

Instagram Facebook Twitter LinkedIn