آیا با فرمول میانگین متحرک نمایی آشنایی دارید؟ میانگین متحرک نمایی (EMA) یک اندیکاتور چارت تکنیکال است که قیمت سرمایه‌گذاری ( سهام یا کالا) را در طول یک دوره زمانی ردیابی میکند. میانگین متحرک نمایی نوعی میانگین متحرک وزنی (WMA) بوده که به داده‌های قیمت اخیر اهمیت بیشتری میدهد.

همانند میانگین متحرک ساده (SMA) میانگین متحرک نمایی بمنظور مشاهده روندهای قیمت در طول دوره‌های زمانی استفاده میشود و درنظر گرفتن چندین میانگین متحرک نمایی به طور همزمان با نوارهای میانگین متحرک به راحتی انجام میشود.

محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA)

میانگین متحرک نمایی (EMA) بمنظور بهبود ایده محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA) بواسطه تمرکز بیشتر بر روی داده‌های قیمت اخیر که نسبت به داده‌های قدیمی مرتبط‌‌ترهستند طراحی شده است. از آنجایی که داده‌های جدید دارای اهمیت بیشتری هستند میانگین متحرک نمایی (EMA) بسیار سریعتر از میانگین متحرک ساده (SMA) به تغییرات قیمت واکنش نشان میدهد.

فرمول محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA) از طریق ضرب و شروع با میانگین متحرک ساده (SMA) انجام میشود. در خصوص محاسبه سه مرحله وجود دارد (اگرچه اپلیکیشن‌های نمودار برای شما محاسبات را انجام میدهند):

1. محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA).
2. محاسبه ضریب اهمیت میانگین متحرک نمایی (EMA).
3. محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA) فعلی.

محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)

محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA) همانند محاسبه میانگین است. به این معنا که میانگین متحرک ساده (SMA) برای هر تعداد معینی از دوره‌های زمانی مجموعه‌ایی از قیمت‌های نهایی برای تعداد دوره‌های زمانی مشخص شده تقسیم بر همان تعداد است. برای مثال، یک میانگین متحرک ساده (SMA) 10 روزه مجموعه‌ایی از قیمت‌های نهایی در 10 روز گذشته تقسیم بر 10 است.

فرمول محاسباتی بدین شکل است:

میانگین متحرک ساده =

N= تعداد روزهای دوره زمانی.

مجموع دوره= مجموع قیمت نهایی سهام در آن دوره زمانی.

فرمول محاسبه ضریب ارزشی به صورت زیر است:

ضرب ارزش= 2 ÷ ( دوره زمانی انتخاب شده + 1)

= 2 ÷ (10 + 1)

= 0.1818

= 18.18%

( در هر دو مورد میانگین متحرک ساده (SMA) 10 روزه مدنظر قرار گرفت)

بنابراین، نحوه محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA) سهام بدین شکل است:

EMA= Price(t) × k + EMA(y) × (1- k)

در این فرمول:

t = امروز

Y = دیروز

N = تعداد روزها در میانگین متحرک نمایی (EMA)

K = 2 ÷ (N + 1)

ارزش لحاظ شده در خصوص جدیدترین قیمت، برای یک میانگین متحرک نمایی (EMA) کوتاه مدت نسبت به یک میانگین متحرک نمایی (EMA) بلند مدت بیشتر است. برای مثال، یک ضریب 18.18% برای داده قیمت اخیر برای یک میانگین متحرک نمایی (EMA) 10 روزه مانند  مثال بالا استفاده شد، درحالی که برای یک میانگین متحرک نمایی (EMA) 20 روزه صرفا یک ضریب ارزش 9.52% استفاده میشود. نکته دیگری که باید به آن دقت کرد این است که ممکن است میانگین متحرک نمایی (EMA) بدست آمده بجای استفاده از قیمت نهایی از قیمت اولیه، بالاترین قیمت، پایین‌ترین قیمت، یا حد وسط استفاده کند.

استفاده از میانگین متحرک نمایی (EMA): میانگین متحرک روبان

تریدرها گاهی اوقات میانگین متحرک روبان را در نظر میگیرند که به جای استفاده از یک میانگین متحرک تعداد وسیعتری از میانگین‌های متحرک را بر روی سطح نمودار قیمت ترسیم میکند. اگرچه ممکن است بدلیل حجم زیاد خطوط متقارن کمی پیچیده بنظر برسد اما میانگین متحرک روبان در اپلیکیشن‌های نموداری به راحتی قابل مشاهده بوده و راهی ساده برای تجسم رابطه پویا بین روندها در کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت هستند.

تریدرها و تحلیلگران برای شناسایی نقاط عطف، تداوم و شرایط اشباع از نظر خرید/فروش، تعریف مناطق حمایت و مقاومت و اندازه گیری نقاط قوت روند قیمت، به میانگین‌های متحرک و روبان‌ها تکیه میکنند.

مشخصه‌هایی که میانگین متحرک روبان را تعریف میکنند عبارتند از، دارا بودن شکل سه بعدی که بنظر میرسد در نمودار قیمت پیچیده شده و جریان دارند و تفسیر آنها بسیار ساده است. هر زمان که خطوط میانگین متحرک در یک نقطه همگرا شوند، اندیکاتورها سیگنال‌های خرید و فروش را بکار می‌اندازند. تریدرها در زمانهایی که میانگین‌های متحرک‌ کوتاه مدت از پایین‌ترین نقطه از بالای میانگین‌‌های متحرک‌ بلند مدت عبور کنند بدنبال خرید و زمانی که میانگین‌های متحرک کوتاه‌تر از بالا به پایین‌تر می‌آیند، به دنبال فروش هستند.

چگونه یک میانگین متحرک روبان ایجاد کنیم ؟

برای ساخت یک میانگین متحرک روبان، تعداد زیادی میانگین متحرک با دوره‌های زمانی متفاوت را در نمودار قیمت به طور همزمان ترسم کنید. پارامترهای مشترک شامل، هشت مورد یا بیشتر میانگین متحرک و فواصلی که از میانگین متحرک دو روزه تا 200 الی 400 روزه متغیر است.

زمانی روبان شکل میگیرد که تمام میانگین‌های متحرک در یک نقطه نزدیک در نمودار همگرا شوند و قدرت روند به ظاهر کاهش یابد و احتمالا یک روند معکوس در حال رویداد باشد. خلاف این امر هم صادق است در صورتی که میانگین‌های متحرک درحال دور شدن از یکدیگر باشند، اینجاست که نشان میدهد قیمت‌ها در نوسان هستند و یک روند قوی است یا در حال تقویت شدن است.

روندهای نزولی اغلب با میانگین‌های متحرک کوتاه‌تری که از زیر میانگین‌های متحرک بلندتر عبور میکنند مشخص میشوند. در خصوص روندهای صعودی عکس این مسئله حاکم است، میانگین‌های متحرک کوتاه‌تر از بالای میانگین‌های متحرک بلندتر عبور میکنند. در این شرایط، میانگین‌های متحرک کوتاه ‌مدت به‌عنوان شاخص‌های پیشرو عمل می‌کنند که با تمایل میانگین‌های بلند مدت به سمت آنها تأیید می‌شود.

نتیجه

تعداد و نوع ترجیحی میانگین‌های متحرک میتواند به طور قابل توجهی بین تریدر، بسته به استراتژی های سرمایه‌گذاری، دارایی یا شاخص متفاوت باشد. اما میانگین‌های متحرک نمایی (EMA) دارای محبوبیتی خاص بوده که دلیل این امر هم تمرکز بیشتر بر قیمت‌های اخیر و سرعت بالاتر نسبت به سایرین است. برخی از مثالها در خصوص میانگین متحرک روبان شامل هشت خط مجزا از میانگین‌های متحرک نمایی (EMA) بوده که از دوره زمانی چند روز تا چند ماه متفاوت هستند. به شما پیشنهاد می کنیم مقاله «اندیکاتور شاخص میانگین جهت دار یا ADX» را هم بخوانید.