پروژه های پیشرو بلاکچین هوش‌مصنوعی (AI) در سال 2024 که نباید از آن ها غافل شویم
آذر 20, 1402
_ معرفی و بررسی پروژه های پیشرو بلاکچین هوش‌مصنوعی در سال 2024 :
بلاکچین و هوش مصنوعی دو فناوری انقلابی هستند که در حال تغییر نحوه عملکرد جهان هستند. این دو فناوری به طور فزاینده ای در حال ادغام با یکدیگر هستند و پتانسیل ایجاد تحولات بزرگ در طیف وسیعی از صنایع را دارند.در سال 2024، انتظار می رود که پروژه های پیشرو بلاکچین و هوش مصنوعی نقش مهمی در شکل گیری آینده داشته باشند. در این مقاله، به بررسی برخی از این پروژه ها خواهیم پرداخت که نباید از آن ها غافل شویم.اما ابتدا لازم است که به معرفی هوش مصنوعی (AI) و بررسی اجمالی نحوه ی کارکرد آن بپردازیم.
آنچه در این مقاله می‌‌خوانید:
_ هوش‌مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست ؟
هوش مصنوعی(AI) شاخه ای از علوم رایانه است که با ایجاد ماشین هایی هوشمند که می توانند کارهایی را انجام دهند که در حال حاضر توسط انسان ها انجام می شود، سروکار دارد. این شامل کارهایی مانند یادگیری، استدلال، تصمیم گیری و حل مسئله است.
_ هوش مصنوعی (AI) چگونه کار می کند؟
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های مختلف کار می‌کند. این الگوریتم‌ها می‌توانند برای حل انواع مختلفی از مسائل استفاده شوند.یکی از مهم‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی، الگوریتم یادگیری ماشین است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند با استفاده از داده‌های آموزشی، الگوهای موجود در داده‌ها را بیاموزند. این الگوها می‌توانند برای پیش‌بینی آینده یا تصمیم‌گیری استفاده شوند. الگوریتم‌های دیگری که در هوش مصنوعی استفاده می‌شوند عبارتند از:
- الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی: این الگوریتم‌ها می‌توانند متن را درک کنند و با آن تعامل داشته باشند.
- الگوریتم‌های بینایی ماشین: این الگوریتم‌ها می‌توانند تصاویر را درک کنند و با آنها تعامل داشته باشند.
- الگوریتم‌های منطق: این الگوریتم‌ها می‌توانند استدلال کنند و تصمیم بگیرند.
- برنامه نویسی رمزگذاری: این تکنیک از رمزگذاری برای ایجاد ماشین هایی که می توانند کارهایی مانند بازی شطرنج انجام دهند استفاده می کند.
_ کاربردهای هوش مصنوعی (AI) :
هوش مصنوعی در طیف گسترده ای از زمینه ها کاربرد دارد، از جمله:
- فناوری اطلاعات: هوش مصنوعی در توسعه نرم افزارهای جدید، از جمله سیستم های توصیه گر، موتورهای جستجو و سیستم های تشخیص کلاهبرداری استفاده می شود.
- صنعت: هوش مصنوعی در اتوماسیون کارخانه ها، بهبود فرآیندهای تولید و توسعه محصولات جدید استفاده می شود.
- خدمات: هوش مصنوعی در توسعه خدمات جدید، از جمله خدمات مشتری خودکار و خدمات پزشکی شخصی استفاده می شود.
- خودران‌ها: هوش مصنوعی در توسعه خودروهای خودران استفاده می‌شود. خودروهای خودران با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند بدون دخالت انسان رانندگی کنند.
- پزشکی: هوش مصنوعی در پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها، درمان بیماری‌ها و توسعه داروها استفاده می‌شود.
- بانکداری: هوش مصنوعی در بانکداری برای تشخیص تقلب، ارائه خدمات به مشتریان و مدیریت ریسک استفاده می‌شود.
- رباتیک: هوش مصنوعی در توسعه ربات ها نقش مهمی ایفا می کند. ربات ها از هوش مصنوعی برای انجام کارهایی مانند تولید، حمل و نقل و خدمات استفاده می کنند.
- مالی: هوش مصنوعی در امور مالی کاربردهای مختلفی دارد. از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک، سرمایه گذاری و ارائه خدمات مالی شخصی استفاده می شود.
- آموزش: هوش مصنوعی در آموزش کاربردهای مختلفی دارد. از هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد و تشخیص مشکلات یادگیری استفاده می شود.
_ تاریخچه هوش مصنوعی (AI) :
سابقه ی تحقیق در حوزه ی هوش مصنوعی به دهه 1950 برمی گردد، زمانی که دانشمندان شروع به مطالعه چگونگی ایجاد ماشین هایی کردند که می توانند کارهایی را انجام دهند که در حال حاضر توسط انسان ها انجام می شود. یکی از اولین دستاوردهای مهم در هوش مصنوعی، توسعه ماشین های منطقی بود. این ماشین ها می توانستند منطق ساده را دنبال کنند و از آن برای حل مسائل استفاده کنند.
در دهه 1960، دانشمندان شروع به کار بر روی شبکه های عصبی کردند. شبکه های عصبی الگوریتم هایی هستند که از نحوه عملکرد مغز انسان الگوبرداری می کنند. آنها می توانند برای یادگیری الگوها و انجام کارهایی مانند تشخیص چهره و تشخیص گفتار استفاده شوند.
در دهه 1970، هوش مصنوعی با یک دوره رکود مواجه شد. این به دلیل چندین عامل بود، از جمله پیچیدگی مشکلات هوش مصنوعی و عدم وجود داده های کافی برای آموزش ماشین ها.
در دهه 1980، هوش مصنوعی با ظهور یادگیری ماشین دوباره احیا شد. یادگیری ماشین یک شاخه از هوش مصنوعی است که با استفاده از داده ها برای آموزش ماشین ها به انجام کارهایی سروکار دارد. یادگیری ماشین باعث پیشرفت های قابل توجهی در هوش مصنوعی شده است، از جمله توسعه سیستم های تشخیص تصویر، سیستم های تشخیص گفتار و رباتیک.
در دهه های اخیر، هوش مصنوعی با پیشرفت های سریعی روبرو بوده است. این پیشرفت ها به دلیل عواملی مانند افزایش قدرت پردازش رایانه ها، افزایش حجم داده های موجود و توسعه الگوریتم های جدید هوش مصنوعی است.
_ آینده هوش مصنوعی (AI) :
هوش مصنوعی یک فناوری نو ظهور است که پتانسیل ایجاد تغییرات اساسی در جهان را دارد. انتظار می رود که هوش مصنوعی در سال های آینده در زمینه های بیشتری کاربرد پیدا کند و زندگی ما را به شکلی عمیق تغییر دهد. هوش مصنوعی یک فناوری قدرتمند است که پتانسیل ایجاد تغییرات مثبت زیادی در جهان را دارد. با این حال، مهم است که از عواقب احتمالی هوش مصنوعی نیز آگاه باشیم. به عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی به طور ناگهانی قادر به خودآگاهی شود، پیامدهای اخلاقی و فلسفی جدی خواهد داشت.
_ پروژه های پیشرو بلاکچین و هوش مصنوعی (AI) :
فناوری های بلاکچین و هوش مصنوعی (AI) در سال های اخیر پیشرفت های چشمگیری داشته اند و به سرعت در حال تغییر دنیای اطراف ما هستند. این دو فناوری در حال حاضر در بسیاری از زمینه ها، از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، حمل و نقل و تولید، مورد استفاده قرار می گیرند. در سال 2024، انتظار می رود که این دو فناوری به سرعت توسعه یابند و کاربردهای جدیدی پیدا کنند. در ادامه، به بررسی برخی از پروژه های پیشرو بلاکچین و هوش مصنوعی می پردازیم :
1 . Project Cambria :
Project Cambria یک هدست واقعیت مجازی (VR) جدید از شرکت Meta است که در سال 2024 عرضه خواهد شد. این هدست از فناوری های جدیدی مانند هوش مصنوعی و ردیابی چشم برای ارائه تجربه ای طبیعی تر و تعاملی تر استفاده می کند. Project Cambria می تواند برای طیف گسترده ای از کاربردها، از جمله بازی، آموزش و کسب و کار مورد استفاده قرار گیرد. انتظار می رود که این هدست تأثیر قابل توجهی بر بازار VR داشته باشد.
2 . OpenAI :
OpenAI یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی است که در سال 2015 توسط ایلان ماسک، سامانثا نگ و دیگران تأسیس شد. این شرکت بر توسعه هوش مصنوعی ایمن و مفید تمرکز دارد. OpenAI در سال های اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی داشته است. این شرکت در سال 2022 DALL-E 2 را منتشر کرد، یک مدل زبانی که می تواند تصاویر را از متن ایجاد کند.
3 . The Graph :
پروژه The Graph یک پروتکل غیرمتمرکز است که برای ایندکس کردن و جستجو در داده‌های بلاکچین طراحی شده است. این پروژه از ترکیب بلاکچین و هوش مصنوعی برای ایجاد یک زیرساخت قدرتمند برای توسعه‌دهندگان استفاده می‌کند.
در پروژه The Graph، از بلاکچین برای ذخیره داده‌های بلاکچین استفاده می‌شود. این داده‌ها شامل تراکنش‌ها، قراردادهای هوشمند، توکن‌ها و سایر اطلاعات مربوط به بلاکچین هستند. هوش مصنوعی نیز برای پردازش و تحلیل این داده‌ها استفاده می‌شود.
پروژه The Graph در حال حاضر یکی از بزرگترین پروژه‌های بلاکچینی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این پروژه در سال 2020 راه‌اندازی شد و در مدت زمان کوتاهی توانست به موفقیت‌های قابل توجهی دست یابد. در حال حاضر، پروژه The Graph توسط صدها توسعه‌دهنده و کسب‌وکار در سراسر جهان استفاده می‌شود. این پروژه برای طیف گسترده‌ای از کاربردها، از جمله صرافی‌های غیرمتمرکز، بازی‌های بلاکچینی، برنامه‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi) و غیره، استفاده می‌شود؛ و با توجه به پتانسیل‌های بالای پروژه The Graph، پیش‌بینی می‌شود که این پروژه در آینده نیز به رشد خود ادامه دهد. این پروژه می‌تواند به عنوان یک زیرساخت قدرتمند برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان عمل کند و به آنها کمک کند تا برنامه‌های بلاکچینی نوآورانه‌تری ایجاد کنند.برخی از کاربردهای احتمالی پروژه The Graph در آینده عبارتند از:
- بهبود قابلیت‌های جستجو در داده‌های بلاکچین
- توسعه‌ی برنامه‌های بلاکچینی هوشمندتر و کارآمدتر
- ایجاد زیرساخت‌های جدید برای اینترنت اشیا (IoT)
همچنین لازم به ذکر است که پروژه ی The Graph دارای توکن اختصاصی خود با نماد اختصاری GRT میباشد.
4 . DeepMind :
DeepMind یک شرکت تحقیقاتی هوش مصنوعی است که در سال 2010 توسط دیمیتری پرسکیف و ساسا سلسون تأسیس شد. این شرکت در سال 2014 توسط گوگل خریداری شد.
DeepMind در سال های اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی داشته است. این شرکت در سال 2016 AlphaGo را منتشر کرد، یک مدل هوش مصنوعی که توانست قهرمان جهان بازی گو را شکست دهد.
5 . IBM Watson :
IBM Watson یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین است که می تواند برای طیف گسترده ای از کاربردها استفاده شود. IBM Watson در حال حاضر در زمینه های مختلفی مانند مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی و خدمات مشتری کاربرد دارد. در سال 2024، انتظار می رود شاهد گسترش کاربرد IBM Watson در زمینه های جدید باشیم.
6 . Cartesi :
Cartesi یک پلتفرم بلاکچین است که از ماشین های مجازی (VM) برای اجرای برنامه های کامپیوتری سنتی در محیط بلاکچین استفاده می کند. این پلتفرم به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا برنامه های پیچیده تر و مقیاس پذیرتری را در بلاکچین ایجاد کنند. Cartesi در سال 2022 به عنوان یک پروژه پیشگام در زمینه بلاکچین و هوش مصنوعی شناخته شد. این پلتفرم دارای پتانسیل بالایی برای کاربرد در زمینه های مختلفی مانند امور مالی، مراقبت های بهداشتی و تولید دارد.
7 . Bittensor :
Bittensor احتمالاً یکی از جاه طلبانه‌ترین پروژه‌های هوش مصنوعی است. این پروژه قصد دارد که یک سیستم بازار غیرمتمرکز هوش مصنوعی را به اکوسیستم پولکادات بیاورد. هدف این پلتفرم کمک به تسهیل کالایی سازی (commoditization) هوش مصنوعی با ارائه یک مخزن متن باز از هوش ماشینی است که بر روی بلاک چین توزیع شده است.
8 . Hyper Cycle :
HyperCycle از سازندگان SingularityNET، یک بلاکچین لایه 2 است که به طور خاص برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی غیرمتمرکز بسیار مقیاس‌پذیر و در دسترس طراحی شده است. این پروژه با استفاده از چارچوب بلاک چین جانبی Hydra کاردانو و سیستم اثبات شهرت (POR) SingularityNET در کنار ساختارهای داده TODA راه اندازی می‌شود.
9 . Rejuve Network :
پروژه Rejuve Network یک پلتفرم سلامت دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی و بلاکچین است که هدف آن افزایش طول عمر و بهبود کیفیت زندگی افراد است. این پروژه از ترکیب دو فناوری پیشرفته، یعنی هوش مصنوعی و بلاکچین، برای جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارزیابی داده‌های سلامتی کاربران استفاده می‌کند.در این پروژه، هوش مصنوعی برای تولید یک شبیه‌سازی مکانیکی از بدن انسان استفاده می‌شود. این شبیه‌سازی می‌تواند توسط عوامل هوش مصنوعی و محققان برای ایجاد بینش‌ها و مداخلات سلامت مورد مطالعه و آزمایش قرار گیرد. به عنوان مثال، این شبیه‌سازی می‌تواند برای شناسایی عوامل خطر احتمالی بیماری‌ها، توسعه درمان‌های جدید و ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای بهبود سلامت افراد استفاده شود.
بلاکچین در این پروژه برای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌های سلامتی کاربران استفاده می‌شود. این فناوری از طریق زنجیره‌ای از بلوک‌ها، داده‌ها را به صورت غیرمتمرکز و غیرقابل تغییر ذخیره می‌کند. این امر از دسترسی غیرمجاز به داده‌ها و سوء استفاده از آنها جلوگیری می‌کند.
پروژه Rejuve Network در حال حاضر در مرحله توسعه اولیه قرار دارد. تیم توسعه این پروژه در حال کار بر روی توسعه زیرساخت‌های فنی پروژه و جمع‌آوری داده‌های سلامتی از کاربران است. چشم‌انداز آینده این پروژه بسیار امیدوارکننده است. این پروژه پتانسیل آن را دارد که انقلابی در حوزه سلامت ایجاد کند و به افراد کمک کند تا زندگی طولانی‌تر و سالم‌تری داشته باشند.
با توجه به مزایای ذکرشده، می‌توان انتظار داشت که پروژه Rejuve Network در آینده به یکی از پروژه‌های پیشرو در حوزه سلامت دیجیتال تبدیل شود.
اینها تنها برخی از پروژه های پیشرو بلاکچین‌هوش مصنوعی هستند که نباید از آن ها غافل شویم. این فناوری ها در حال تغییر دنیای اطراف ما هستند و در سال های آینده کاربردهای جدیدی پیدا خواهند کرد. با این حال، مهم است که از عواقب احتمالی هوش مصنوعی نیز آگاه باشیم. به عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی به طور ناگهانی قادر به خودآگاهی شود، پیامدهای اخلاقی و فلسفی جدی خواهد داشت.
کپی لینک
کپی شد!
